Atelier virtuel – Critical AI and Labour: Power, Value Chains, and Reproduction

ATELIER VIRTUEL – CRIMT-OBVIA 2022  

NOTE : Les échanges se dérouleront en anglais 

Critical AI and Labour: Power, Value Chains, and Reproduction 

Le CRIMT se joint à l’OBVIA pour cet atelier en ligne intitulé Critical AI and Labour : Power, Value Chains, and Reproduction. Des experts mondiaux se pencheront sur les travailleur.euse.s qui aident à construire, maintenir et tester les systèmes d’intelligence artificielle (IA) dans ce que Mary Gray et Siddharth Suri de Microsoft Research qualifient de «travail fantôme» et que Lilly Irani définit comme «l’automatisation alimentée par l’homme». L’atelier s’ouvrira sur une tentative de mieux comprendre les rapports de domination qui structurent le contenu des jeux de données dont se nourrit l’apprentissage profond. Ensuite, il s’intéressera aux travailleur.euse.s des chaînes de valeur mondiales de la production de l’IA en France et à Madagascar, puis élargira ce thème en examinant le travail de production non-durable exigé des familles et des communautés. L’atelier se terminera sur une discussion portant sur les solutions possibles impliquant le public et les membres des communautés de l’IA et du travail.   

Tenu en ligne, le jeudi 24 novembre 2022.

9:30 – 11:00 AM (Montréal)
3:30 – 5:00 PM (Berlin)
4:30 – 6:00 PM (Cape Town)

PROGRAMME

Président et commentaire 

Kai-Hsin Hung
Doctorant, HEC Montréal

Studying Up Machine Learning Data: Why Talk About Bias When We Mean Power? 

Dr. Milagros Miceli
Research Group Lead at the Weizenbaum Institute for the Networked Society, Associate Researcher, Distributed AI Research Institute, Berlin, Germany

Driving the Digital Value Network: Economic Geographies of Global Platform Capitalism 

Dr. Kelle Howson
Researcher at Research ICT Africa & Institute for Economic Justice  

How are AI Companies Shaping Labour Along Their Value Chain? A Case Study on Labour Displacement, Value Chain Opacity and Workers Invisibilization 

Clément Le Ludec & Maxime Cornet
PhD Candidates, Télécom Paris – Institut polytechnique de Paris, Paris, France 

Embedded Reproduction: Social Support for Platform Data Workers

Dr. Julian Posada
Postdoctoral Associate and Incoming Assistant Professor, Yale University, New Haven, the United States